AI w produkcji: problemem nie jest 90% trafności. Problemem jest brak danych.
AI w produkcji: problemem nie jest 90% trafności. Problemem jest brak danych. W dyskusjach o Przemyśle 4.0 i 5.0 bardzo często pojawia się argument, że modele AI osiągają około 90% trafności, a w środowisku przemysłowym nawet 10% błędu może oznaczać milionowe straty. Argument brzmi racjonalnie — operuje liczbami i odwołuje się do realnego ryzyka operacyjnego. Problem polega na tym, że ten argument zakłada istnienie w pełni zdigitalizowanej fabryki.
