Wyobraź sobie robota magazynowego przemieszczającego się z pełną prędkością między regałami, albo portowy żuraw precyzyjnie układający kontenery co do milimetra. To nie są maszyny działające według z góry napisanego skryptu – to systemy AI podejmujące decyzje w czasie rzeczywistym. Właśnie tak wygląda era Fizycznej AI. Fizyczna AI to inteligentne systemy zdolne do postrzegania, interpretowania i działania w prawdziwym świecie. Autonomiczne pojazdy nawigujące w miejskim ruchu, ramiona robotyczne składające komponenty z chirurgiczną precyzją, inteligentne sieci energetyczne reagujące w czasie rzeczywistym na zmiany obciążenia – to tylko kilka przykładów.

Styczeń 2026 roku przyniósł kluczowy punkt zwrotny w rozwoju sztucznej inteligencji . AI ewoluuje z "interaktywnego narzędzia" do "fizycznej jednostki" zdolnej do fundamentalnej transformacji wszystkich sektorów przemysłowych, szczególnie produkcji . Fizyczne AI i era robotyki Jensen Huang, CEO NVIDIA, ogłosił na CES 2026, że "nadszedł moment ChatGPT w robotyce", sygnalizując masowe przejście AI z przestrzeni wirtualnej do świata fizycznego . NVIDIA wprowadziło serię otwartych modeli dla fizycznego AI, w tym modele "Cosmos" zdolne do rozumienia świata oraz tworzenia planów działania, a także Isaac GR00T N1.6 dedykowany robotom humanoidalnym . Nowy moduł Jetson T4000 z architekturą Blackwell oferuje czterokrotnie wyższą efektywność energetyczną i moc obliczeniową AI w porównaniu z poprzednią generacją, w cenie 1 999 USD (przy zamówieniu 1000 sztuk) . Globalne firmy takie jak Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics, LG Electronics i NEURA Robotics zaprezentowały nową generację robotów wykorzystujących technologie NVIDIA .